💡 AI芯片与半导体行业洞察#
- Druckenmiller 13F 揭示了对半导体设备的加仓和对 Sic/GaN 晶圆厂的新建仓位,同时清仓 SNDK 1。
- Intel 和 Saimemory 的 Z-Angle Memory (ZAM) 旨在挑战 SK Hynix、Micron、Samsung 的 HBM 芯片,由台湾 Powerchip (PSMC) 制造,预计2029年量产 11。
- Nvidia GB300 服务器出货量在去年第四季度已超越 GB200,Quanta 正在扩大美国、泰国工厂产能以满足需求 12。
- 鉴于强劲的内存芯片需求,Micron 可能在台湾收购另一家工厂,Innolux 计划提前关闭其台南科学园区的五厂以转让给该美国芯片制造商 22。
- Samsung Foundry 在第一季度产能利用率突破80%,预计最早在今年第四季度实现盈亏平衡 8。
- BofA 将2026年 TPU 出货预测从400万台提升至460万台,主要受工作负载增长和外部销售推动,特别是在 Meta MTIA ASIC 项目延迟后加速 15。
- KIS 报告称,Rubin CPX 预计将转向采用 HBM 而非 GDDR7,NVIDIA 此前计划将预填充操作(内存密集度较低的 AI 推理工作负载)分载 16。
- GPU 供应持续紧张,B200 处于新低,A100 和 H100 接近多年低点,需求正在攀升 29。
- H100 价格并未下降,甚至 A100 价格也在上涨 31。
🌍 区域市场发展#
- 台湾、美国和日本在 AI 内存 领域联手出击,PSMC 负责原型设计和制造,AI 技术需求持续扩大,内存市场迎来重大机遇 2。
- 中国玻纤布行业准备再次涨价,每月调整10%-15%,预计到年底价格可能翻倍,因供应持续紧张 3。
- 中国芯片制造商正在积极削减全球 DRAM 价格,CXMT 以近一半的价格出售 DDR4 芯片 13。
- Foxconn 与 HCL Group 在印度北方邦启动了一项3700亿卢比(41亿美元)的半导体封装测试工厂项目,预计2028年投入运营并创造3500个就业岗位 24。
- 日本正积极争取 Samsung 和 SK Hynix 投资,承诺削减50%的投资成本 32。
💻 AI 技术与应用趋势#
- Google 讨论将其 TPU 芯片业务剥离成独立部门,以扩大其在自身云服务之外的应用 5。
- ByteDance 正在美国扩招100名 AI 工程师,并与台湾 Inventec 合作采购高端 AI 服务器,Inventec 预计今年 AI 服务器营收将创新高 25。
- Samsung Securities 质疑 OpenAI 是否缩减了其1.4万亿美元的基础设施承诺,近期报告指出其2030年 AI 推理和训练成本为6650亿美元(另有报告称6000亿美元) 27。
📈 宏观经济与市场展望#
- 2028年6月,标普500指数从高点下跌38%,失业率达到10.2%,私人信贷市场正在瓦解,优质抵押贷款面临风险 6。
- AI 前沿实验室无法减少投资,一旦减少,将面临不可逆转的损害。这使得现有企业面临“原地不动即死,行动即死”的困境 21。