📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/14 00:39)

  • 中概股腹背受敌。美国将一批中国公司列入协助军方名单,国内互联网平台反垄断合规指引又于今天发布,处境艰难 引用1
  • 尽管 CPI 数据保持温和,但对股票市场而言,CPIPPI 之间的价差是更重要的通胀信号。自 10月 以来,这一价差持续恶化,与成长股见顶、价值股走强的时间点并非巧合 引用5
2026年2月14日 · 140 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/12 10:00)

  • $AVGO 正面临50日均线的关键测试,该均线已从支撑位转为阻力位,预示着股价短期内将迎来大波动。 引用1
  • 黄金ETF $GLD 在从顶部急剧反弹并回撤 50% 后,若关键支撑位(橙线)失守,可能面临 6% 的跌幅,再次测试下行趋势线。 引用9
2026年2月12日 · 74 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/06 07:51)

  • VIX 在过去 10 天中有 9 天上涨,收盘触及 2.5 个月高点,后市值得密切关注 引用[5]
  • 市场中又触发了一个“兴登堡凶兆”信号,这是过去两周内的第三次,警示信号正密集出现 引用[4]
  • SPY 的下探比预期来得更快。我的 AMD 仓位亏损严重,甚至冲掉了我的空头期权对冲 [引用[3]](https://x.
2026年2月6日 · 119 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/06 03:36)

  • 不要试图抄底或接刀,也能在市场中取得巨大收益。 引用1
  • 斩仓长期亏损股,即便感觉被低估或筑底,哪怕可能割在低点,那种解脱感依然值得。 引用5
  • BTC 跌到历史第三超卖日线 RSIETH 接近历史第四超卖日线 RSI。 [引用3](https://x.
2026年2月6日 · 100 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/06 00:34)

  • 预感2月份市场将有大波动,可能出现“烟花行情” 引用[1]
  • 许多个股正经历崩盘式下跌,跌幅介于 -40%-70% 以上。我认为,这是逢低吸纳优质、经过充分研究的股票的好时机。 引用[2]
  • 观察到当前市场出现奇特现象:可能被AI颠覆的板块正在被抛售,而主导AI颠覆的板块也在同步被抛售。 [引用[3]](https://x.
2026年2月6日 · 90 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/05 19:30)

  • FinTwit 市场情绪撕裂,多空双方极致对立,环境异常诡谲 引用[1]
  • 杀跌是常态,有筹码者逢低吸纳。学习市场情绪管理是必修课,共勉🤝 引用[2]
  • 美债收益率曲线持续陡峭化,2年/10年期利差创 2022 年 1 月 以来新高,市场关注度不足 [引用[3]](https://x.
2026年2月5日 · 88 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/05 07:44)

  • 市场情绪多变,勿与其争,更不接杀跌中的飞刀,应耐心等待彻底出清。引用1
  • “被低估”是投资圈的谎言:真正的好资产、好生意、好股票一旦价格合适,不会长期无人问津。引用3
  • 公司改名往往是股价跳水的预兆:MicroStrategy改名一年后跌超60%;Facebook改名Meta后跌超70%。[引用6](https://x.
2026年2月5日 · 23 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/05 05:18)

  • 纯从交易角度,我判断 $MSFT 跌幅已到位 引用1
  • $AMD 财报后走跌,原因之一是市场已透支了 2027 年预期 引用2
  • 市场当前低估了 $RKLB,其股价在 70 美元以下提供了买入机会,地缘政治担忧是无效噪音 [引用4](https://x.
2026年2月5日 · 85 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/05 01:30)

  • $AAPL 试图突破,市场却无动于衷 引用[1]
  • $IGV 惊现投降式抛售,成交量历史新高,价格回踩2022年10月AWAP,底部临近 引用[4]
  • 资金正轮动防御股:$XLP (必需消费品) 连续两日涨 +1%,而 $XLK (科技) 跌 -1%。
2026年2月5日 · 65 字 · NewsRadar

📌 X 观点更新[x_fin] (2026/02/04 17:22)

  • 期货市场空头在经过大跌后长期未能持续跟进,值得关注 引用Mr_Derivatives (2018882406087000389)
  • $TEM 在诊断端潜力巨大,因拥有独家人体数据。制药端则需整合药企生态合作。当前仍处于多模态数据积累和模型训练阶段,质变时刻难以预测,但其数据/工具优势好于早期特斯拉 [引用CyberCatX (2018882778549416047)](https://x.
2026年2月4日 · 115 字 · NewsRadar