特斯拉Cybercab奥斯汀无方向盘测试推进Robotaxi量产

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🤖 AI 模型与数据飞轮

  • 智谱的模型进展,关键不只是参数或榜单,而是 coding 能力突破阈值 后,可能触发模型自我蒸馏迭代。代码准确度和泛化能力会持续抬升。另一个关键变量是高质量交互形成的数据飞轮。这个阈值更像 know-how,不完全是公开架构问题;Qwen 理论上也接近这个门槛。 引用1

🚀 太空经济与 RKLB

  • RKLB 收购铱星通信这件事,强化了一个判断:市场不讲武德时,真正能靠的是优秀公司和强创始人。太空经济板块从去年底开始的布局逻辑,前面多轮推演基本得到验证。但最后一段预期出错:原本以为 SpaceX 上市后会带动整个太空经济再来一波,实际节奏并未按这个剧本走。 引用2

🧠 半导体叙事与 TSMC

  • DigiTimes 对潜在威胁 TSMC 的事件容易释放 FUD。核心判断是:一旦某些技术或竞争格局看起来可能冲击 TSMC,相关报道就会开始制造夸张甚至离谱的叙事。这里不是单纯看新闻标题,而是要警惕供应链媒体背后的叙事偏向。 引用3

🚗 Tesla Robotaxi / Cybercab

  • Tesla Cybercab 量产版本已在 Texas Austin 做工程测试。视频里能看到量产版座舱与发布会版本一致,核心点是 没有方向盘。测试人员刻意坐在右侧,更像是为了让车外观察者产生更强冲击感;即便坐左侧,也一样没有方向盘。 引用4