$TXN 的模拟芯片周期开始从买方市场切向卖方市场。过去几年价格逐年下行,但 TI 管理层已确认开始对客户涨价 。核心逻辑是 AI 带动电源管理需求 ,叠加成熟制程供给趋紧,供需结构正在反转。引用1
MI500 的看点不只是算力,而是互连和封装节奏。
$INTC 这次算是打了一场翻身仗。收入、利润率、EPS、制造执行和指引全面超预期。更关键的是,Agentic AI 可能给服务器 CPU 拉出第二增长曲线,因为每个 AI 加速器周边都需要大量通用计算资源配套。 引用1
SK hynix 3D-Stacked DRAM 的关键客户大概率是 Apple 。判断逻辑很直接:真正的端侧 AI 起量前,堆叠 DRAM 这类内存技术必须先到位。否则端侧 AI 还很难大规模普及。
$NBIS 可能成为 $GOOGL 算力缺口的最大受益方。核心逻辑很直接:即使 Google 已经把季度 capex 翻倍,仍然需要第三方算力;而 Nebius 的定位正好是提供“立即可用”的全栈 AI 基础设施,吃的就是这类供给错配红利。 引用1
$SPCX 押注 Starship ,据称已开始拒绝 2028 年之后的专用 Falcon 9 发射预订,并停止接受未来拼车发射预约。
$AMD 服务器 CPU 的空间被重新定价:到 2030 年 TAM 上调到 more than $200B ,且当前已拿到 46% revenue share 。核心逻辑不是单纯服务器增长,而是 agentic AI 推动 CPU-to-GPU 配比从约 1:8 向 1:1 靠拢,CPU 侧价值量被显著抬升。 引用1
黄金 短线已经进入降温节奏。此前在 4,140 附近偏空,逻辑是从 4,170 拉升后需要回踩;随后价格下跌约 100 points 到 4,043 ,正好打到预设的 4,040 support 。这类交易重点不是追涨,而是提前标出方向和关键位。 引用1
$INTC 不只是传统 CPU 叙事,也在吃 AI capex 的外溢红利。
简单系统比复杂预测更重要。只做自己的 setup;市场不给机会就空仓等待。核心是年末胜率和盈亏比能覆盖亏损,而不是每天强行出手。 引用1
$COMPQ 大幅跳空低开,并向 100ma 靠近,短线要收紧止损。个股逐一处理,必要时分批减仓,先把组合风险降下来。 引用2
$CBRS 已卖出一部分锁定利润。
$SPY / $QQQ / $IWM 若要日内反弹,当前就是关键位置。这里更像短线多空分水岭,错过这个点位,反弹确认就要打折。 引用1
大盘已经在该反弹的位置给出反应,后续重点不是“有没有弹”,而是有没有延续性。宏观背景仍不理想,追多性价比不高。 引用2
震荡市里,没经历大回撤就是优势。活下来比猛冲更重要。
$TSLA / $SPCX 的“信仰盘”正在付学费。核心不是单日波动,而是高叙事资产一旦杀估值,拥挤持仓会把回撤放大。 引用1
$TSLA 的问题不在需求,而在利润质量。需求超预期,但更弱的 margin 说明 Tesla 为了做出 volume 付出了更高成本;长期亮点仍是 FSD ,paid users 接近 1.5M (+56% YoY) ,且在 new North 的新车 adoption above 55% 。
Google / Alphabet 的核心矛盾不是自由现金流短期转负,而是 AI CapEx 是否能换来主业提速。以 Google 的现金流能力,短期 FCF 转负不构成硬伤;只要 AI 投入已经反映在核心业务增长上,继续加码就说得通。 引用1
Google 不能只按“大语言模型”单一维度定价。投资逻辑应覆盖搜索、云、广告、AI 基建等多条线,而不是把胜负简化成 LLM 排名。 [引用2](https://x.
$NVDA 的核心逻辑不是被 DeepSeek/Kimi 抢饭碗,而是低成本、开源模型会把 AI 使用量打爆,反而利好算力需求。但真正的隐忧在于 PLTR CEO 提到的方向:企业训练 AI 后,价值链可能被重构,算力红利未必全部留给 $NVDA 。 引用1
$GOOGL 的 AI 护城河在“全栈闭环”。
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