📌 X 观点更新[x_fin] (2026/07/24 18:50)
- $TXN 的模拟芯片周期开始从买方市场切向卖方市场。过去几年价格逐年下行，但 TI 管理层已确认开始对客户涨价。核心逻辑是 AI 带动电源管理需求，叠加成熟制程供给趋紧，供需结构正在反转。引用1
- MI500 的看点不只是算力，而是互连和封装节奏。
📌 X 观点更新[x_fin] (2026/06/28 22:12)
- Coinbase 的 AI 成本控制思路很直接：token 使用量指数级增长，但 AI 支出不涨，核心是把默认模型切到 智谱 GLM-5.2、Kimi2.7 这类更便宜的开源模型。既然 91% 员工从未触及使用上限，与其降额度、加提醒，不如直接换低成本默认模型。后续风险在监管端：美国政府限制使用特定区域产大模型的距离可能不远了。引用1
- AI 基建的真正卡点更像是 DRAM。
📌 X 观点更新[x_fin] (2026/06/22 22:40)
- $RDDT 的新产品被市场低估。核心逻辑是：AI 购物推荐越多，用户越需要一个“人工验证层”。Reddit 正在吃这块信任红利——近半数购物者会在购买前去 Reddit 验证 AI 生成的推荐，且用户对 Reddit 的信任度高于家人或朋友。 引用1
- AI 如果真是“史上最伟大发明”，就不该只停留在提升效率和资本开支叙事上。更硬的检验标准是：能否治病、解决饥饿、预防犯罪和战争，并创造普遍幸福。这个视角把 AI 叙事从“炒作周期”拉回到“实际社会产出”。